<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1818-4049</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="eissn">3033-635X</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Власть и управление на Востоке России.</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Power and administration in the East of Russia.</journal-title>
      </journal-title-group>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="edn">ZDQNCL</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://elibrary.ru/ZDQNCL</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Построение стратегии развития организации по результатам SWOT-анализа на базе искусственного интеллекта</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Organisational Development Strategy Designed with SWOT Analysis by Artificial Intelligence</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Лапыгин</surname>
            <given-names>Юрий Николаевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Лапыгин</surname>
              <given-names>Юрий Николаевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Lapygin</surname>
              <given-names>Yuri N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>lapygin.y@gmail.com</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-0173-0852</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Лапыгин</surname>
            <given-names>Денис Юрьевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Лапыгин</surname>
              <given-names>Денис Юрьевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Lapygin</surname>
              <given-names>Denis Yu.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>lapygin.den@gmail.com</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-3481-702X</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал, Владимир, Россия (Владимир, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, the Vladimir – branch of RANEPA, Vladimir, Russia (Vladimir, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-01-01">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <issue>1(114)</issue>
      <fpage>59</fpage>
      <lpage>70</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-28">
          <day>28</day>
          <month>12</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-02-06">
          <day>06</day>
          <month>02</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="rev-recd" iso-8601-date="2026-02-04">
          <day>04</day>
          <month>02</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Лапыгин Ю. Н., Лапыгин Д. Ю.</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Lapygin Yu. N., Lapygin D. Yu.</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">
          <license-p>CC BY-NC 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://elibrary.ru/ZDQNCL">https://elibrary.ru/ZDQNCL</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Алгоритмы формирования стратегий развития социально-экономических систем, известные как школы стратегий, разработаны в прошедшем столетии и в значительной степени адаптированы к современным условиям, однако бурный рост данных, которые необходимо учесть при построении стратегии, а также неопределенность в структуре и силе факторов внешней и внутренней среды, создают проблемы и требуют применения новых технологий, которые, в частности, связаны с использование искусственного интеллекта (ИИ).Цель настоящего исследования состоит в том, чтобы определить способы применения ИИ в процессе построения стратегии развития организации путем построения матрицы решений по результатам анализа факторов внешней и внутренней среды на базе близких к этому процессу школ стратегий. Методическую основу исследования составили системный подход и контент-анализ научных публикаций, сравнение и обобщение материалов исследований, алгоритм принятия решений, метод построения морфологических матриц и построения графических моделей, а также способы взаимодействия человека и искусственного интеллекта. В статье рассматриваются процедуры формирования стратегии развития организации, в основе которых лежит применение искусственного интеллекта на этапе определения стратегически значимых решений с позиций школы внешней среды и ресурсной школы стратегий. Исследованы этапы развития методологического подхода построения стратегии развития организации по результатам SWOT-анализа с позиций выявления наиболее значимых факторов внешнего окружения и ресурсов самой организации. Показаны достоинства и недостатки рассматриваемых школ, которые могут быть учтены в результате применения ИИ при разработке стратегии. Построен алгоритм формирования стратегии, в котором выделено место матрицы решений, содержание которой определяется ИИ по соответствующим запросам и корректируется разработчиками стратегии. Причем размерность матрицы решений не ограничивается ментальными способностями разработчиков стратегии в силу участия в этом процессе ИИ. Определены вопросы, требующие дальнейшего решения в сфере применения искусственного интеллекта при разработке стратегий с позиций иных школ стратегий, имеющих свои сильные и слабые стороны.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Algorithms for formulating strategies for the development of socio-economic systems, known as strategy schools, were developed in the past century and have been largely adapted to modern conditions. However, the rapid growth of data tobe considered when developing a strategy, as well as the structural uncertainty and external and internal environmental factors’strength create problems and require applying new technologies, particularly those associated with artificial intelligence (AI). The study aims at identifying ways of applyingthe AI in the process of formulating an organizational development strategy by constructing a decision matrix based on the analysis of external and internal environmental factors. The paper employed the systemic approach and the research content analysis bycomparingand synthesizing researches, a decision-making algorithm, a method of constructing morphological matrices and building graphical models, as well as methods of human and AI interaction.The article examines procedures ofdesigning an organizational development strategy by applying artificial intelligence at the stage of identifying strategically significant decisions. The study explores the stages of formulating an organizational development strategy based on the SWOT analyticalresults, focusing on identifying the most significant external environmental factors and the organization's own resources. The research highlights advantages and disadvantages of several approaches to be considered to develop an organizational stratagem by AI. The data derived a strategy algorithm underlining the role of a decision matrix, the AI basing on relevant requests and adjustment by strategy developers determining the latter. Moreover, the decision matrix's obtains no limitationsbecause ofstrategy developers’mental abilities due to the involvement of the AI in the process. The study reveals some issues requiring further discussion within the framework of strategy theories and having their own strengths and weaknesses.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>алгоритм</kwd>
        <kwd>анализ</kwd>
        <kwd>достоинства</kwd>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>матрица</kwd>
        <kwd>недостатки</kwd>
        <kwd>решения</kwd>
        <kwd>стратегия</kwd>
        <kwd>цели</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>algorithm</kwd>
        <kwd>analysis</kwd>
        <kwd>advantages</kwd>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>matrix</kwd>
        <kwd>disadvantages</kwd>
        <kwd>decisions</kwd>
        <kwd>strategy</kwd>
        <kwd>goals</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Алешков, А. В., Синюков, В. А., Ивашкин, М.В., Мирзоев, В. Н. К оценке возможности применения искусственного интеллекта для развития туризма в Хабаровском крае // Власть и управление на Востоке России. 2025 № 3 (112). С. 96–106. EDN: UBOOCJ</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Болотнова, Е. А., Агафонова, Н. П., Великая, Е. В. и др. Анализ конкурентоспособности предприятий Краснодарского края с использованием SWOT-анализа и других инструментов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. № 4. Т. 14. С. 130–145. DOI:10.36871/ ek.up.p.r.2025.04.14.014 EDN: TWSAJW</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бочкова, А. А. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем // Надежность. 2025. № 1. С. 46–57. DOI: 10.21683/1729-2646- 2025-25-1-46-57 EDN: UGMEEC</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Вайда, О. В., Бойко, А. А. Методика разработки ресурсной стратегии предприятия // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. Т. 3. № 13. С. 338–340. EDN: YQVZRC</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ваниева, А. Р. Ресурсная стратегия как основа устойчивого развития организации // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2020. № 4 (70). С. 72–77. EDN: KCBBZW</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Виханский, О. С. Стратегическое управление: учеб. для студентов, обучающихся по специальности и направлению «Менеджмент». Изд. 2-е, перераб. и доп. – Москва: Экономистъ, 2006. 292 с. EDN: QOFRJD</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гладышева, А. В., Чепурова, И. Ф.Стратегический анализ системы управления с использованием PEST-анализа и SWOT-анализа // Бизнес и дизайн ревю. 2025. № 2 (38). С. 44–52. EDN: KNMCQF</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Домащенко, Г. А., Кирилюк, О. М. Адаптация стратегий в условиях неопределенности и глобальных изменений // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 2 (58). С. 672–675. EDN: TSLWZX</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Елфимова, Е. А., Халяпин, А. А. Инвестиционный менеджмент в условиях неопределенности: стратегии хеджирования // Журнал У. Экономика. Управление. Финансы. 2025. № 1 (39). С. 307–314. EDN: CBRMCR</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Зинич, Л. В., Шепилова, Е. М. Стратегическое управление в условиях неопределенности // Экономика и безопасность. 2025. № 3. С. 5–9. EDN: PEFKQU</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Идигова, Л. М., Абдулкадырова, М. А., Межидова, Д. В. Ресурсный потенциал как фактор конкурентной стратегии региона // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2015. № 8. С. 14–18. EDN: UCMQVN</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Клейн, В. А., Ташкенбаева, С. Ж.Искусственный интеллект-друг, или скрытый враг (SWOT-анализ) // Инновации в образовании (Казахстан). 2025. № 1 (77). С. 15–19. EDN: HVQUEP</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Красюк, Т. Н. Анализ реализации конкурентных стратегий на основе технологий искусственного интеллекта на примере крупнейших розничных сетей // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 6.0 (ИНПРОМ–2025): сборник трудов Международной научно-практической конференции. В 2 т., Санкт-Петербург, 27–30 апреля 2025 года. – Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. С. 312–316.EDN: WASUAV</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лапыгин, Д. Ю. Стратегия региона: концепция построения системы инструментов (монография). – М.: ИНФРА-М, 2016. – 106 с. ISBN 978-5-16-105129-0.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лапыгин, Ю. Н., Лапыгин, Д. Ю. Интеграция искусственного интеллекта в алгоритм принятия решений // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. № 7. Т 6. С. 177–184.DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.07.06.020. EDN: YLDVSB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лапыгин, Ю. Н. Стратегический менеджмент: учебное пособие. 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2014. – 208 с. ISBN 978-5-16-006592-2</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лапыгин, Ю. Н., Лапыгин, Д. Ю. Использование искусственного интеллекта в качестве виртуального участника учебной группы в процессе обучения принятию решений // Профессиональное образование и рынок труда. 2025. Т. 13. № 4. С. 202–213. DOI: 10.52944/PORT.2025.63.4.012. EDN: IQWCVQ</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лебедева, Е. О.Использование искусственного интеллекта для адаптации корпоративных стратегий к изменениям в экономической политике // Инновационная наука. 2025. № 4–1. С. 75–83. EDN: WYQAZG</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Линь, Ц., Ци, Х. SWOT-анализ использования искусственного интеллекта китайским негосударственным субъектом // Russian Economic Bulletin. 2025. Т. 8. № 2. С. 84–90. EDN: UNNNWS</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref20">
        <label>20</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Минервин, И. Г. Искусственный интеллект для реального мира // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 2: экономика. Реферативный журнал. Институт научной информации по общественным наукам РАН. 2018. № 4. С. 155–158. EDN: YTQPGP</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref21">
        <label>21</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Минцберг, Г., Альстрэнд, Б., Лэмпел, Дж. Школы стратегий / Пер с англ. под ред. Ю. Н. Каптуревского. – СПб: Издательство «Питер», 2000. 336 с. ISBN 5-272-00210-5.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref22">
        <label>22</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Остриков, А. В. Роль интеграции искусственного интеллекта и больших данных в оптимизации бизнес-процессов для формирования устойчивой конкурентной стратегии предприятия // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2025. Том 15. № 2А. С. 632. EDN: YJRDIB.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref23">
        <label>23</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Портер, М., Портер, М. Э. Конкуренция: Пер. с англ.: Уч. пос. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 495 с. ISBN 5-8459-0794-2, 0-87584-795-1</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref24">
        <label>24</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ромашин, А. А. Значение ресурсной теории для формирования стратегии развития корпоративных структур // Проблемы экономики и юридической практики. 2018. № 1. С. 19–22. EDN: YSCGKL</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref25">
        <label>25</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Семенов, С. С. Стратегическое управление в условиях неопределенности // Дискуссия. 2025. Вып. 134. С. 228–234. DOI: 10.46320/2077-7639-2025-1-134-228-234. EDN: MVPGMH</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref26">
        <label>26</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Стрелина, Е. Н. Использование искусственного интеллекта в управлении проектами // Вестник ДонНУ. Сер. В. Экономика и право. 2024. № 2. С. 98–107. DOI 10.5281/zenodo.14192018. EDN: EGFKVW</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref27">
        <label>27</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Шарудина, З. А., Раевский, К. Э. Искусственный интеллект и машинное обучение: применение в бизнес-аналитике для автоматизации принятия решений // Сфера услуг: инновации и качество. 2025. № 76. С. 345–352. EDN: MYTVSS</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref28">
        <label>28</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Шафигуллина, Л. Ф., Уразбахтина, Л. Р. Адаптивные стратегии управления организацией в условиях неопределенности внешней среды // Тенденции развития науки и образования. 2025. № 119 –2. С. 132–134. DOI: 10.18411/trnio-03-2025-69. EDN: PNBUUG</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref29">
        <label>29</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Anwar, J., Butt, I. and Ahmad, N. (2025). SMEs’ strategic orientation through 29. Miles and Snow typology: a synthesis of literature and future directions. Management Research Review, no. 48 (2), pp. 258–286 DOI: 10.1108/MRR-12-2023-0914</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref30">
        <label>30</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Pertheban, T. R., Thurasamy, R., Marimuthu, A., Venkatachalam, K. R., 30. Annamalah, S., Paraman, P., &amp;Hoo, W. C. (2023). The impact of proactive Resilience Strategies on organizational performance: Role of ambidextrous and dynamic capabilities of SMEs in manufacturing sector. Sustainability, no. 15 (16), pp. 12665. DOI: 10.3390/su151612665 EDN: NDNKES</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref31">
        <label>31</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Anwar, J., Butt, I. and Ahmad, N. (2025). SMEs’ strategic orientation through Miles and Snow typology: a synthesis of literature and future directions. Management Research Review, no. 48 (2), pp. 258–286 DOI: 10.1108/MRR-12-2023-091 4</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref32">
        <label>32</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Pertheban, T. R., Thurasamy, R., Marimuthu, A., Venkatachalam, K. R., Annamalah, S., Paraman, P., &amp;Hoo, W. C. (2023). The impact of proactive Resilience Strategies on organizational performance: Role of ambidextrous and dynamic capabilities of SMEs in manufacturing sector. Sustainability, no. 15 (16), pp. 12665. DOI: 10.3390/su151612665 EDN: NDNKES</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
