<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1818-4049</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="eissn">3033-635X</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Власть и управление на Востоке России.</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Power and administration in the East of Russia.</journal-title>
      </journal-title-group>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="edn">WGFSDW</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://elibrary.ru/WGFSDW</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group>
          <subject>Научная статья</subject>
        </subj-group>
        <subj-group>
          <subject>Original article</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Когнитивная модель формирования исторической памяти молодежи: методические аспекты</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Cognitive Model for the Historical Memory of Youth Formation: Methodological Aspects</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Мартышенко</surname>
            <given-names>Николай Сергеевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Мартышенко</surname>
              <given-names>Николай Сергеевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Martyshenko</surname>
              <given-names>Nikolay S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>martishenko.ns@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Владивостокский государственный университет (Владивосток, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">The Vladivostok State University (Vladivostok, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-12-30">
        <day>30</day>
        <month>12</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <issue>4(113)</issue>
      <fpage>156</fpage>
      <lpage>169</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-09">
          <day>09</day>
          <month>06</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-10-17">
          <day>17</day>
          <month>10</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="rev-recd" iso-8601-date="2025-10-15">
          <day>15</day>
          <month>10</month>
          <year>2025</year>
        </date>
      </history>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://elibrary.ru/WGFSDW">https://elibrary.ru/WGFSDW</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье поднимается проблема повышения уровня исторической памяти молодежи, которая в современных условиях имеет высокую практическую значимость. Актуальность данного исследования вызвана необходимостью разработки методов формирования исторической памяти молодежи. Основным сдерживающим фактором развития таких методов является необходимость использования междисциплинарного подхода. В последние годы для анализа плохо структурированных систем, каковой является система формирования исторической памяти молодежи, получила распространение методология когнитивного моделирования. В работе предложена числовая когнитивная модель формирования исторической памяти молодежи. Определены два вида подпроцессов, влияющих на формирование исторической памяти молодежи: базовые подпроцессы и подпроцессы развития. Модель основана на количественных оценках уровня исторической памяти и каналов влияния базовых подпроцессов на подпроцессы развития исторической памяти молодежи. Количественные оценки параметров модели рассчитываются на основе данных опросов молодежной аудитории. Для более точного описания форм проявления исторической памяти в анкету были включены различные типы вопросов, около половины которых являются открытыми вопросами. Для согласования разнотипных данных потребовалась разработка специальных методов преобразования данных. На основе сопоставимых показателей исторической памяти молодежи определен интегральный критерий сформированности исторической памяти молодежи, который используется как для оценки текущего состояния исторической памяти, так и для прогнозирования изменения уровня исторической памяти в результате реализации инновационных проектов. Прогнозирование изменения уровня исторической памяти строится на основе экспертных оценок изменения структуры базовых подпроцессов. Когнитивная модель позволяет обосновать выбор инновационных проектов, обеспечивающих целенаправленное повышение уровня исторической памяти молодежи.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The paper is devoted to the problem of increasing of the historical memory of youth level having practical significance. The relevance of the study is caused by the need to develop quantitative methods for the historical memory of youth formation. The main obstacle to the development of such methods is the need for an interdisciplinary approach. In recent years, the methodology of cognitive modeling has become widespread for the analysis of poorly structured systems, such as the system of the historical memory of youth formation. The auther proposes a numerical cognitive model for the historical memory of youth formation. Two types of sub-processes have been identified that affect the formation of the historical memory of youth: basic sub-processes and sub-processes of development. The model is based on quantitative estimates of the level of historical memory and the channels of influence of basic sub-processes on sub-processes of development of the historical memory of youth. Quantitative estimates of the model parameters are calculated on the basis of surveys of the youth audience. To better describe the forms of historical memory, various types of questions are included in the survey, about half of such questions are open-ended. For matching different types of data, it is necessary to develop special methods of data transformation. Basing on comparable indicators of the historical memory of youth, an integral criterion of the historical memory of youth formation has been determined, which is used to assess the current state of historical memory and to predict changes in the level of historical memory as a result of the implementation of innovative projects. Forecasting changes in the level of historical memory is based on expert assessments of changes in the structure of basic sub-processes. The cognitive model allows to justify the choice of innovative projects that ensure a targeted increase in the level of historical memory of youth.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>историческая память</kwd>
        <kwd>молодежь</kwd>
        <kwd>анкетный опрос</kwd>
        <kwd>показатели исторической памяти</kwd>
        <kwd>индикаторы исторической памяти</kwd>
        <kwd>когнитивная модель</kwd>
        <kwd>управление</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>historical memory</kwd>
        <kwd>youth</kwd>
        <kwd>survey</kwd>
        <kwd>indicators of historical memory</kwd>
        <kwd>cognitive model</kwd>
        <kwd>management</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Антонов, В. Г., Самосудов М. В. Проблемы и перспективы развития цифрового менеджмента // E-Management. 2018. Т. 1, № 2. С. 38–48. DOI 10.26425/2658-3445-2018-2-38-48 EDN: ZHUVJE</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Арженовский, И. В., Дахин А. В. Когнитивная регионология: опыт моделирования региональных социально-экономических процессов // Регионология. 2020. Т. 28, № 3 (112). С. 470–489. DOI 10.15507/2413-1407.112.028.202003.470-489 EDN: GNYYRL.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Беспалова, О. С., Сайганова, Е. В. Влияние социальных сетей на молодое поколение: социологический анализ // Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. 2024. № 2(102). С. 135–136. EDN: HJALFA</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бойков, В. Э. Историческая память в современном российском обществе: состояние и проблемы формирования // Социология власти. 2011. № 5. С. 44–52. EDN: OIHKYB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Болтырова, Т. М. Государственная политика по сохранению исторической памяти граждан Российской Федерации // Вестник Института комплексных исследований аридных территорий. 2022. № 2(45). С. 82–84. DOI 10.24412/2071-7830-2022-245-82-84 EDN: WEUCVK</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Борисова, В. В. О возможностях когнитивного моделирования в задачах стратегического управления // Инновации и инвестиции. 2023. № 4. С. 117–122. EDN: FFAOKI</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бровчук, Н. М. Историческая память населения Беларуси в социологическом измерении // Вестник Брестского университета. Серия 1: Философия. Политология. Социология. 2023. № 2. С. 100–108. EDN: FYNPMM</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Горбанева, О. И., Мурзин А. Д., Угольницкий Г. А. Математическая постановка задач управления на когнитивных моделях // Проблемы управления. 2022. № 5. С. 25–39. DOI 10.25728/pu.2022.5.3. EDN: BVAAWM</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Горелова, Г. В. Когнитивное моделирование сложных систем: состояние и перспективы // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции. В 3-х частях, Санкт-Петербург, 13–14 октября 2021 года. Том Часть 1. – Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2021. С. 224–248. DOI 10.18720/SPBPU/2/id21-66.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Захарова, А. А., Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. Нечеткие когнитивные модели в управлении слабоструктурированными социально-экономическими системами // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 4 (20). С. 5–23. DOI 10.38028/ESI.2020.20.4.001 EDN: PDPPAJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мартышенко, Н. С. Методический подход к анализу разнотипных качественных данных при оценке исторической памяти в молодежной среде // Экономика и управление. 2024. Т. 30. № 11. С. 1376–1392. DOI: 10.35854/1998-1627-2024-11-1376-1392 EDN: FOXZNX</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мартышенко, Н. С. Методика оценки структуры молодежного сегмента по уровню исторической памяти // Вестник академии знаний. 2025. № 1 (66). С. 824–833. EDN: ULRIFB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мартышенко, Н. С. Разработка системы показателей оценки исторической памяти студенческой молодежи. Наука, меняющая жизнь: сборник материалов национального научного форума магистрантов, аспирантов и молодых учёных (г. Владивосток, 19–20 июня 2023 г.). – Владивосток: Изд-во ВВГУ, 2023 С. 185–188.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мерзлякова, И. Л. Историческая память как фактор формирования государственности современной России // Историко-педагогические чтения. 2024. № 28. С. 192–197. EDN: IJPQQB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Покида, А. Н., Зыбуновская Н. В. Динамика исторической памяти в российском обществе (по результатам социологического мониторинга) // Социологические исследования. 2016. № 3 (383). С. 98–107. EDN: VXVZSV</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Реутов, В. Е., Зиневич, С. А. Когнитивное моделирование как инструмент оценки эффективности федеральных целевых программ // Инновационное развитие экономики. 2018. № 6–1 (48). С. 51–58. EDN: VSWCGK</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Солодов, А. А., Трембач В. М. Разработка и использование модели когнитивной системы для решения задач целенаправленного поведения // Статистика и Экономика. 2019. Т. 16. № 6. С. 77–86. DOI 10.21686/2500-3925-2019-6-77-86 EDN: SMDVLZ</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Туменова, С. А. Технологии когнитивного менеджмента в моделировании и управлении динамикой сложных социальных систем // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9. № 4. С. 955–970. DOI 10.18334/lim.9.4.116369 EDN: GAUAQC</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Фещенко, В. В. Когнитивный менеджмент и когнитивное моделирование: принципы, методы, функции // Экономика. Социология . Право. 2018. № 2 (10). С. 54–60. EDN: UTOQQX</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref20">
        <label>20</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Antonov, V. G., Samosudov M. V. (2018) Problems and prospects of digital management development. E-Management, vol. 1, no. 2, pp. 38–48. DOI 10.26425/2658-3445-2018-2-38-48 EDN: ZHUVJE (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref21">
        <label>21</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Arzhenovsky, I. V., Dakhin A. V. (2020) Cognitive regionology: the experience of modeling regional socio-economic processes. Regionology,vol. 28, no. 3 (112), pp. 470–489. DOI 10.15507/2413-1407.112.028.202003.470-489 EDN: GNYYRL (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref22">
        <label>22</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Bespalova, O. S., Saiganova, E. V. (2024) The influence of social networks on the younger generation: a sociological analysis. Current issues in the humanities and socio-economic sciences, no. 2 (102), pp. 135–136. EDN: HJALFA (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref23">
        <label>23</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Bojkov, V. E. (2011) Historical memory in modern Russian society: the state and problems of formation. Sociology of power, no. 5, pp. 44–52 EDN: OIHKYB (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref24">
        <label>24</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Boltyrova, T. M. (2022) State policy on the preservation of the historical memory of Citizens of the Russian Federation. Bulletin of the Institute for Comprehensive Research of Arid Territories, no. 2 (45), pp. 82–84. DOI 10.24412/2071-7830-2022-245-82-84 EDN: WEUCVK (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref25">
        <label>25</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Borisova, V. V. (2023) On the possibilities of cognitive modeling in strategic management tasks. Innovation and investment, no. 4, pp. 117–122 EDN: FFAOKI (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref26">
        <label>26</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Brovchuk, N. M. (2023) Historical memory of the population of Belarus in the sociological dimension. Newsletter of the Brestskaya University. Gray 1: Philosophy. Palitalogy. Satsiyalogiya, no. 2, pp. 100–108 EDN: FYNPMM (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref27">
        <label>27</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Gorbaneva, O. I., Murzin A. D., Ugolnitsky G. A. (2022) Математическая постановка задач управления на когнитивных моделях. Management problems, no. 5, pp. 25–39. DOI 10.25728/pu.2022.5.3. EDN: BVAAWM (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref28">
        <label>28</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Gorelova, G. V. (2021) Cognitive modeling of complex systems: state and prospects in System analysis in design and management: Proceedings of the XXV International Scientific and Educational-practical Conference. In 3 parts, St. Petersburg, October 13–14, 2021. Vol. Part 1. – St. Petersburg: Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, pp. 224–248. DOI 10.18720/SPBPU/2/id21-66.(in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref29">
        <label>29</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Zakharova, A. A., Podesovsky A. G., Isaev R. A. (2020) Fuzzy cognitive models in the management of poorly structured socio-economic systems. Information and mathematical technologies in science and management, no. 4(20), pp. 5–23. DOI 10.38028/ESI.2020.20.4.001. EDN: PDPPAJ (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref30">
        <label>30</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Martyshenko, N. S. (2024) A methodical approach to the analysis of different types of qualitative data in the assessment of historical memory among young people. Economics and management, vol. 30, no. 11, pp. 1376–1392. DOI: 10.35854/1998-1627-2024-11-1376-1392 EDN: FOXZNX (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref31">
        <label>31</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Martyshenko, N. S. (2025) Methodology for assessing the structure of the youth segment by the level of historical memory. Bulletin of the Academy of Knowledge, no. 1 (66), pp. 824–833. EDN: ULRIFB (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref32">
        <label>32</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Martyshenko, N. S. (2023) Development of a system of indicators for assessing the historical memory of students. Life-changing science: a collection of materials from the National scientific forum of undergraduates, postgraduates and young scientists (Vladivostok, June 19-20, 2023). – Vladivostok: Publishing House of the All-Russian State University, pp. 185–188. (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref33">
        <label>33</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Merzlyakova, I. L. (2024) Historical memory as a factor in the Formation of Modern Russian Statehood. Historical and pedagogical readings, no. 28, pp. 192–197. EDN: IJPQQB (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref34">
        <label>34</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Pokida, A. N., Zybunovskaya N. V. (2016) The dynamics of historical memory in Russian society (based on the results of sociological monitoring). Sociological research, no. 3 (383), pp. 98–107. EDN: VXVZSV (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref35">
        <label>35</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Reutov, V. E., Zinevich, S. A. (2018) Cognitive modeling as a tool for evaluating the effectiveness of federal targeted programs. Innovative development of the economy, no, 6–1(48), pp. 51–58. EDN: VSWCGK (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref36">
        <label>36</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Solodov, A. A., Trembach V. M. (2019) Development and use of a cognitive system model to solve problems of purposeful behavior. Statistics and Economics, vol. 16, no. 6, pp. 77–86. DOI 10.21686/2500-3925-2019-6-77-86. EDN: SMDVLZ (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref37">
        <label>37</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Tumenova, S. A. (2022) Cognitive management technologies in modeling and managing the dynamics of complex social systems. Leadership and Management,vol. 9, no. 4, pp. 955–970. DOI 10.18334/lim.9.4.116369. EDN: GAUAQC (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref38">
        <label>38</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Feshchenko, V. V. (2018) Cognitive management and cognitive modeling: principles, methods, functions. Economy. Sociology. Law, no. 2(10), pp. 54–60. EDN: UTOQQX (in Russ.).</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
