1818-4049 3033-635X Власть и управление на Востоке России Power and Administration in the East of Russia UQDHCR Интеграция искусственного интеллекта и нейронных сетей в системы управления малыми предприятиями Восточно-Сибирского региона: вызовы и перспективы Integration of Artificial Intelligence and Neural Networks Into the Management Systems of Small Enterprises in the East-Siberian Region: Challenges and Prospects Баяскаланова Туяна Александровна Баяскаланова Туяна Александровна Bayaskalanova Tuyana A. tata.8080@mail.ru Мишин Николай Михайлович Мишин Николай Михайлович Mishin Nikolai M. nikolay.mishin@mail.ru Иркутский национальный исследовательский технический университет, Иркутск, Россия Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, Russia 01 01 2025 3(112) 107 118 28 05 2025 21 07 2025 17 07 2025 Т. А. Баяскаланова, Н. М. Мишин, 2025 2025 Т. А. Баяскаланова, Н. М. Мишин T. A. Bayaskalanova, N. M. Mishin CC BY-NC 4.0

Применение нейросетевых технологий и искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые горизонты для малого бизнеса. Создание благоприятной экосистемы для развития компаний, разработка инновационных бизнес-моделей и стимулирование предпринимательских инициатив становятся возможными благодаря внедрению ИИ. В статье представлено, как высокотехнологичные секторы экономики получают поддержку через интеграцию интеллектуальных систем в управленческие процессы. Повышение эффективности административных функций и оптимизация процесса принятия решений – ключевые преимущества, которые анализируются в контексте теоретических аспектов внедрения ИИ в управление малыми предприятиями. Внедрение ИИ сталкивается с множеством препятствий: от регуляторных барьеров и уязвимостей в цифровой безопасности до дефицита квалифицированных специалистов и моральных дилемм, связанных с автоматизацией решений и обработкой информации. Будущее малого бизнеса в контексте ИИ-технологий требует комплексного подхода. Для обеспечения стабильного экономического развития и эффективной поддержки инноваций критически важно сформировать законодательную основу, модернизировать технологическую инфраструктуру и инвестировать в развитие компетенций персонала.

The use of neural network technologies and artificial intelligence opens up new horizons for small businesses. Creating a favorable ecosystem for the development of companies, developing innovative business models and stimulating entrepreneurial initiatives is made possible by introduction of AI. The article presents how the high-tech sectors of economy receive support through the integration of intelligent systems into the management processes. Improving the efficiency of administrative functions and optimizing the decision-making process are the key benefits that are analyzed in the context of theoretical aspects of the introduction of artificial intelligence in the small enterprises management. Adoption of artificial intelligence faces many obstacles, from regulatory barriers and vulnerabilities in digital security to a deficiency of qualified professionals and moral dilemmas related to the decisions automation and information processing. The future of small business in the context of AI technology requires an integrated approach. To ensure stable economic development and effective support for innovation, it is critical to form a legislative framework, modernize technological infrastructure and invest in the development of personnel competencies.

 Ключевые слова искусственный интеллект нейронные сети малые предприятия Восточно-Сибирский регион вызовы перспективы управление интеграция Keywords artificial intelligence neural networks small businesses the East-Siberian region calls prospects management integration 1. Антонова, И. И., Смирнов, В. А., Ефимов, М. Г. Интеграция искусственного интеллекта в ERP-системы: достоинства, недостатки и перспективы // Russian Journal of Economics and Law. 2024. № 3. С. 619–640. DOI: 10.21202/2782-2923.2024.3.619-640 EDN: LZDNHB 2. Батищев, А. В., Соловьев И. В. Анализ перспектив и проблем управления бизнес-процессами малого бизнеса на основе технологий искусственного интеллекта // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 3(53). С. 492–497. EDN: DLRLCG 3. Батырова, А. Ф. Искусственный интеллект в развитии малого бизнеса // Устойчивое экономическое развитие: проблемы и перспективы : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-практической конференции, Новосибирск, 09 декабря 2023 года. – Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления “НИНХ”, 2024. С. 43–47. EDN: USSBGJ 4. Нестеренко, А. В. Искусственный интеллект в малом бизнесе: возможности и ограничения для роста в России // Российское общество и Российская экономика: вызовы и возможности : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Новороссийск, 17 апреля 2025 года. – Краснодар: Индивидуальный предприниматель Алзидан Махер, 2025. С. 773–778. EDN: TUHMTI 5. Вагапова, М. М., Магомаев, Т. Р. Роль искусственного интеллекта в развитии малого бизнеса: проблемы и перспективы // Инновационная траектория развития современной науки : сборник статей II Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 19 декабря 2023 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2023. С. 100–105. EDN: EZLIYC 6. Демиденко, А. А., Демиденко, А. И. Как нейросети меняют традиционные подходы к организации бизнес-процессов в малом бизнесе // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2024. № 11. С. 38–41. EDN: XRXOOQ 7. Карасев, Н. А., Климачев, Т. Д. Теоретические аспекты исследования проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте российских компаний // Креативная экономика. 2024. Т. 18. № 2. С. 337–356. DOI: 10.18334/ce.18.2.120490 EDN: RDMQYO 8. Санарикова, А., Кожахметова, А. К. Оптимизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта. Перспективы и вызовы // ELS. 2025. №28 февраль. С. 137–142. 9. Цифровая трансформация бизнеса: опыт Алтайского государственного университета / Журенков О. В., Шаховалов Н. Н., Вдовкина Е. Г., Стерлягов С. П. // Актуальные проблемы прикладной информатики в образовании, экономике, государственном и муниципальном управлении : сборник трудов Международной научной конференции, Барнаул, 23 ноября 2023 года. – Барнаул: Алтайский государственный университет, 2024. С. 57–69. EDN: XSTVWI 10. Шайтура, А. С. Методы применения искусственного интеллекта для развития предприятий малого и среднего бизнеса // Славянский форум. 2023. № 3 (41). С. 326–335. EDN: BKNSWM 1. Antonova, I. I., Smirnov, V. A., Efimov, M. G. (2024) Integration of artificial intelligence into ERP systems: advantages, disadvantages and prospects. Russian Journal of Economics and Law, no. 3, pp. 619–640. DOI: 10.21202/2782-2923.2024.3.619-640 EDN: LZDNHB (in Russ.). 2. Batishchev, A. V., Solovyov, I. V. (2024) Analysis of the prospects and problems of managing small business business processes based on artificial intelligence technologies. Natural Sciences and Humanities Research, no. 3 (53), pp. 492–497. EDN: DLRLCG (in Russ.). 3. Batyrova, A. F. (2024) Artificial intelligence in the development of small business in Sustainable economic development: problems and prospects : collection of scientific articles based on the materials of the III All-Russian Scientific and Practical Conference, Novosibirsk, December 09, 2023. Novosibirsk: Novosibirsk State University of Economics and Management “NINH”, pp. 43–47. EDN: USSBGJ (in Russ.). 4. Nesterenko, A. V. (2025) Artificial Intelligence in Small Business: Opportunities and Limitations for Growth in Russia in Russian Society and the Russian Economy: Challenges and Opportunities : materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference, Novorossiysk, April 17, 2025. Krasnodar: Individual Entrepreneur Alzidan Maher, pp. 773–778. EDN: TUHMTI (in Russ.). 5. Vagapova, M. M., Magomaev, T. R. (2023) The role of artificial intelligence in the development of small business: problems and prospects in Innovative trajectory of modern science development : Collection of articles of the II International Scientific and Practical Conference, Petrozavodsk, December 19, 2023. Petrozavodsk: International Center for Scientific Partnership “New Science” (IP Ivanovskaya I.I.), pp. 100–105. EDN: EZLIYC (in Russ.). 6. Demidenko, A. A., Demidenko, A. I. (2024) How neural networks are changing traditional approaches to organizing business processes in small businesses. Competitiveness in the global world: economics, science and technology, no. 11, pp. 38–41. EDN: XRXOOQ (in Russ.). 7. Karasev, N. A., Klimachev, T. D. (2024) Theoretical aspects of the study of problems and prospects of using artificial intelligence technologies in the management of Russian companies. Creative Economy, vol. 18, no. 2, pp. 337–356. DOI: 10.18334/ce.18.2.120490 EDN: RDMQYO (in Russ.). 8. Sanarikova, A., Kozhakhmetova, A. K. (2025) Optimization of business processes using artificial intelligence. Prospects and challenges // ELS, no. 28 February, pp. 137–142 (in Russ.). 9. Zhurenkov, O. V., Shakhovalov, N. N., Vdovkina, E. G., Sterlyagov, S. P. (2024) Digital transformation of business: the experience of Altai State University in Actual problems of applied informatics in education, economics, state and municipal management : Proceedings of the International Scientific Conference, Barnaul, November 23, 2023. Barnaul: Altai State University, pp. 57–69. EDN: XSTVWI (in Russ.). 10. Shaitura, A. S. (2023) Methods of using artificial intelligence for the development of small and medium-sized businesses. Slavic Forum, no. 3 (41), pp. 326–335. EDN: BKNSWM (in Russ.).