1818-4049 3033-635X Власть и управление на Востоке России POWER AND ADMINISTRATION IN THE EAST OF RUSSIA 10.22394/1818-4049-2024-109-4-17-25 Моделирование динамики численности населения: апробация подхода к отбору факторов (на примере дальневосточных субъектов РФ) Modeling Population Dynamics: Testing the Approach of Fact Selection (the Example of Far Eastern Regions of the Russian Federation) Белоусова Анна Васильевна Белоусова Анна Васильевна Belousova Anna V. belousova@ecrin.ru 0000-0002-8780-8146 Грицко Мария Анатольевна Грицко Мария Анатольевна Gritsko Maria A. gritsko@ecrin.ru 0000-0001-7853-0413 Институт экономических исследований ДВО РАН, Хабаровск, Россия The Economic Research Institute FEB RAS, Khabarovsk, Russia 14 01 2025 4(109) 17 25 05 11 2024 28 11 2024 26 11 2024

В статье представлены результаты исследования, целью которого выступала апробация методического подхода к отбору факторов для моделирования динамики численности населения на основе их ранжирования по степени «статистической приоритетности» в экономике. Основная гипотеза заключалась в том, что если ранг одного из факторов превосходит ранг другого, то учет первого фактора при моделировании результативного признака должен быть первоочередным. Ранжирование факторов предварял анализ демографической динамики дальневосточных субъектов. Показано, что в последнее десятилетие, несмотря на проводимую в отношении макрорегиона политику, реализацию мероприятий, направленных на достижение воспроизводства населения и сокращение миграционного оттока, результативность демографических процессов оставалась стабильно отрицательной. Исключением являлась только Республика Саха (Якутия) с восходящей динамикой численности населения. В зависимости от результативности общего движения населения все субъекты Дальнего Востока были разбиты на четыре группы, ранжирование факторов динамики населения осуществлялось для каждой из выделенных групп. Для периода 2016–2022 гг. количественно идентифицированы пространственная неоднородность и динамика иерархии факторов численности населения Дальнего Востока, их отличия на разных уровнях декомпозиции объекта исследования. Полученные результаты показали, что ранжирование факторов может выступать критерием для отбора последних в линейную аддитивную регрессионную модель соответствующего показателя.

The article presents results of the study aimed at testing a methodological approach to selecting facts for modeling population dynamics based on their ranking according to the degree of «statistical priority» in the economy. The main hypothesis was that if the rank of one factor exceeds the rank of another, then the first factor should be taken into account when modeling the resulting feature. The study took the Far Eastern subjects of the Russian Federation as an example, based on data for 2016–2022. The spatial heterogeneity and dynamics of the hierarchy of factors of the population of the Far East, their differences at different levels of decomposition of the object of study were quantitatively identified. The obtained results showed that the fact ranking could act as a criterion for selecting the latter in a linear additive regression model of the corresponding indicator.

 Ключевые слова численность населения общий прирост естественный прирост миграционный прирост метод анализа иерархий моделирование Дальневосточный федеральный округ Keywords population total growth natural increase migration growth hierarchy analysis method modeling Far Eastern Federal District Белоусова, А. В. Оценка приоритетов развития экономики РФ на примере общественной инфраструктуры // Регионалистика. 2015. Т. 2. № 5–6. С. 34-43. EDN: VSZTNX Бойцов, С. А., Самородская, И. В., Семенов, В. Ю. Влияние медицинских и немедицинских факторов на смертность населения: экономические факторы // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2016. № 24 (6). С. 335–339. DOI: 10.18821/0869-866X-2016-24-6-335-339 EDN: XGVJGJ Грицко, М. А. Демографическая динамика Дальнего Востока и ее компоненты: итоги 2014–2023 гг. // Власть и управление на Востоке России. 2024. № 2 (107). С. 36–42 DOI: 10.22394/1818-4049-2024-107-2-36-42 EDN: QYIAYE Кашепов, А. В. Прогнозирование рождаемости на основе экономических факторов // Уровень жизни населения регионов России. 2019. №1 (211). С. 48−58 DOI: 10.24411/1999-9836-2019-10053 EDN: MXJODQ Кашепов, А. В. Социально-экономические факторы смертности в период с 2000 по 2020 гг. // Социально-трудовые исследования. 2020. № 3 (40). С. 18–30. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-18-30 EDN: DUNFIM Новикова, Н. И. Выбор стратегии с помощью метода анализа иерархий // Экономическая наука современной России. 2008. № 1. С. 162–164. EDN: JWPXZF Попова, Л. А. Уровень и структура рождаемости населения Республики Коми: факторы, тенденции, перспективы // Проблемы развития территории. 2022. Т. 26. № 6. С. 77–93. DOI: 10.15838/ptd.2022.6.122.5 EDN: OKKUYU Прокапало, О. М., Бардаль, А. Б., Исаев, А. Г., Мазитова, М. Г. Экономическая конъюнктура в Дальневосточном федеральном округе в 2023 г. // Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 2. С. 122–166. DOI: 10.14530/se.2024.2.122-166 EDN: AISUGG Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 278 с. Суспицын, С. А. Статистические оценки приоритетов федеральной социально-экономической политики // Пространственная экономика. 2005. № 1. С. 91–102. DOI: 10.14530/se.2005.1.091-102 EDN: KVNFJL Федоров, Г. М. О факторах и особенностях динамики и региональной дифференциации рождаемости в постсоветской России // Региональные исследования. 2021. № 2. С. 48–60. DOI: 10.5922/1994-5280-2021-2-5 EDN: UQBPID Belousova, A. V. (2015) Evaluating Priorities of Economic Development of the Russian Federation: Public Infrastructure Case. Regionalistica=Regionalistics, vol. 2, no. 5–6, pp. 34–43 (in Russ.). Boitsov, S. A., Samorodskaia, I. V., Semenov, V. Yu. (2016) The impact of medical and non-medical factors on population mortality:the economic factors Problemy sotsial’noy gigiyeny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny [Problems of social hygiene, health care and history of medicine], no. 6 (24), pp. 335-339. DOI: 10.1016/0869-866X-2016-24-6-335-339 (in Russ.). Gritsko, M. A. (2024) Demographic dynamics of the Far East and its components: results of 2014–2023 Vlast` i upravlenie na Vostoke Rossii [Power and Administration in the East of Russia], no. 2 (107), pp. 36–42 https://doi.org/10.22394/1818-4049-2024-107-2-36-42 (in Russ.). Kashepov, A. V. (2019) Forecasting Fertility Based on Economic Factors. Uroven’ zhizni naseleniya regionov Rossii = Living standard of the population of Russia’s regions, no. 1 (211), pp. 48−58. DOI: 10.24411/1999-9836-2019-10053 (in Russ.). Kashepov, A. V. (2020) Socio-economic factors of mortality from 2000 to 2020 Sotsial’no-trudovyye issledovaniy [Social and labor research], no. 3 (40), pp.18–30. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-18-30 (in Russ.). Novikova, N. I. (2008) Choosing a strategy using the method of analyzing hierarchies Ekonomicheskaya nauka sovremennoy Rossii [Economic science of modern Russia], no. 1, pp. 162–164 (in Russ.). Popova, L. А. (2022) The Level and Structure of Birth Rate in the Komi Republic: Factors, Trends, Prospects Problemy razvitiya territorii [Problems of Territory’s Development], vol. 26, no. 6, pp. 77–93. DOI: 10.15838/ptd.2022.6.122.5 (in Russ.). Prokapalo, O. M., Bardal, A. B., Isaev, A. G., Mazitova, M. G. (2024) Economic Situation in the Far Eastern Federal District in 2023. Prostranstvennaya Ekonomika = Spatial Economics, vol. 20, no. 2, pp. 122–166. https://dx.doi.org/10.14530/se.2024.2.122-166 (in Russ.). Saati, T. (1993) Decision Making. The Hierarchy Analysis Method. Moscow: Radio and Communications, 278 p. (in Russ.). Suspitsyn, S. A. (2005) Statistical assessments of priorities of federal socio-economic policy. Prostranstvennaya Ekonomika = Spatial Economics, no. 1, pp. 91–102. DOI: 10.14530/se.2005.1.091-102 (in Russ.). Fedorov, G.M., (2021) On the factors and features of fertility dynamics and regional differentiation in post-Soviet Russia Regional’nyye issledovaniya [Regional Studies], no. 2, pp. 48–60. DOI: 10.5922/1994-5280-2021-2-5 (in Russ.).