В статье представлены этапы построения модели векторной авторегрессии (VAR-модели) для прогнозирования инфляции на региональном уровне и построен краткосрочный прогноз инфляции в Еврейской автономной области. Для этой цели осуществлен выбор возможных показателей для VAR-модели, экономически обоснована необходимость их использования. Доказана необходимость использования фиктивных переменных для устранения влияния выявленных шоков в динамике инфляции. Получившаяся VAR-модель была признана состоятельной после проведения необходимых эконометрических тестов. Была проведена верификация модели. Разработанная VAR-модель подходит только для исследования выбранного субъекта Российской Федерации, т. к. каждый регион России имеет свою уникальность. Подбор показателей необходимо проводить для каждой территории индивидуально. При этом сам алгоритм построения модели прогнозирования универсален и может быть применен для различных территорий. Сделан вывод о важности построения прогноза инфляции, т. к. ее влияние необходимо учитывать при финансовом планировании абсолютно всеми экономическими агентами на всех иерархических уровнях: правительству, бизнесу, населению.
The paper presents the stages of constructing a vector autoregression model (VAR model) for forecasting inflation at the regional level, and a short-term inflation forecast for the Jewish Autonomous Region. For this purpose, a selection of possible indicators for the VAR model has been singled out, and the need for their use has been economically justified. It has also been proved that it is necessary to use fictitious variables to eliminate the influence of identified shocks in the dynamics of inflation. The resulting VAR model has been recognized as sound after conducting the necessary econometric tests. The model has been verified. It is worth noting that the developed VAR model is suitable only for the study of the selected subject of the Russian Federation, since each region of Russia has its own uniqueness. The selection of indicators should be singled out individually for each territory. At the same time, the algorithm for constructing a forecasting model is universal and can be applied to various territories. It has been concluded that it is important to build an inflation forecast, since its impact must be taken into account in financial planning by absolutely all economic agents at all hierarchical levels: government, business, and the public.