1818-4049 3033-635X Власть и управление на Востоке России POWER AND ADMINISTRATION IN THE EAST OF RUSSIA 10.22394/1818-4049-2023-105-4-111-123 Демографические потери Дальнего Востока: оценка экономического ущерба Demographic losses of the Far East: assessment of economic damage Белоусова Анна Васильевна Белоусова Анна Васильевна Belousova Anna V. belousova@ecrin.ru 0000-0002-8780-8146 Грицко Мария Анатольевна Грицко Мария Анатольевна Gritsko Mariya A. gritsko@ecrin.ru 0000-0001-7853-0413 Институт экономических исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук, Хабаровск, Россия The Economic Research Institute FEB RAS, Khabarovsk, Russia 01 01 2023 4(105) 111 123 16 11 2023 12 12 2023 08 12 2023

В статье представлены оценки потенциального ущерба от демографических потерь в результате смертности и миграции населения для экономики Дальневосточного федерального округа в целом и входящих в его состав субъектов РФ. «Выбывающее» население рассматривалось как продуцент регионального предложения (фактор производства) и продуцент регионального спроса (потребителя конечной продукции). С использованием эконометрического анализа линеаризированной функции Кобба-Дугласа, построенной на основе панельной структуры данных, был проведен количественный анализ снижения валового регионального продукта при сокращении численности занятого населения в возрасте 15–72 лет за период 2017–2021 гг. Менее чувствительными к смертности населения оказались ресурсные регионы, специализированные виды экономической деятельности которых отличаются сравнительно высокой капиталоемкостью (Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Магаданская и Сахалинская области, Чукотский автономный округ). Потери регионального производства вследствие выбытия населения в результате миграции превысили потери от смертности по всем дальневосточным субъектам. Самый высокий потенциальный экономический ущерб был получен в Республике Бурятия, Забайкальском, Приморском и Хабаровском краях, Еврейской автономной области. С использованием метода товарных балансов с учетом встречных торговых потоков Т. Кроненберга и его последующей гибридизации были получены оценки уменьшения регионального выпуска в разрезе возрастных групп населения за 2019 г. и 2020 г. Основной вклад в совокупные потери регионального выпуска внесло население старше трудоспособного возраста (в случае смертности) и трудоспособного (в случае миграции).

The article presents estimates of the potential damage from demographic losses as a result of mortality and population migration for the economy of the Far Eastern Federal District as a whole and its constituent entities of the Russian Federation. The “retiring” population was considered as a producer of regional supply (production factor) and a producer of regional demand (consumer of final products). Using econometric analysis of the linearized Cobb-Douglas function, built on the basis of a panel data structure, a quantitative analysis of the decline in GRP with a reduction in the number of employed population aged 15–72 years was carried out for the period 2017–2021. Less sensitive to population mortality were resource regions whose specialized types of economic activity are characterized by relatively high capital intensity (the Republic of Sakha (Yakutia), the Kamchatka territory, the Magadan and Sakhalin regions, the Chukotka autonomous region). Losses in regional production due to the population loss as a result of migration exceeded losses from mortality in the all Far-Eastern regions. The highest potential economic damage was received in the Republic of Buryatia, the Trans-Baikal, Primorskiy and Khabarovsk territories, and the Jewish autonomous region. Using the method of commodity balances, taking into account the counter trade flows by T. Cronenberg and its subsequent hybridization, estimates of decrease in the regional output by the age groups of population for 2019 and 2020 were obtained. The main contribution to the total loss of regional output was made by the population over working age (in case of mortality) and the able-bodied (in case of migration).

 Ключевые слова смертность населения миграция экономическая динамика экономически активное население производственная функция регионализация таблиц «затраты-выпуск» Дальневосточный федеральный округ субъекты РФ Keywords мortality rate migration economic dynamics economically active population production function regionalization of input-output tables the Far-Eastern federal district subjects of the Russian Federation Белоусова А. В., Грицко M. А. Количественная оценка влияния смертности населения на экономику дальневосточных субъектов Российской Федерации // Власть и управление на Востоке России. 2023. № 1 (102). С. 34–44. https:// doi.org/10.22394/1818-4049-2023-102-1-34-44 Белоусова А. В. Оценка эффектов межотраслевых взаимодействий в экономике Хабаровского края с использованием структурной балансовой модели // Регионалистика. 2022. Т. 9. № 2. С. 5–25. DOI: http://dx.doi.org/10.14530/reg.2022.2.5; Белоусова А. В., Исаев А. Г. Регионализация элементов национальных таблиц «затраты – выпуск»: сравнительная апробация подходов (на примере Хабаровского края) // Регионалистика. 2023. Т. 10. № 1. С. 21–33. http://dx.doi.org/10.14530/reg.2023.1.21. Грицко М. А. Демографическая динамика в дальневосточных субъектах РФ в 2013–2022 гг. // Регионалистика. 2023. Т. 10. № 4. С. 7–28. Грицко М. А. Социально-демографические параметры Дальнего Востока России в условиях реализации документов стратегического развития // Власть и управление на Востоке России. 2021. № 2 (95). С. 36–46. DOI: 10.22394/1818-4049-2021-95-2-36-46. Калабихина И. Е., Казбекова З. Г. Влияние первого демографического дивиденда на экономический рост с учетом человеческого капитала // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 3 (55). С. 81–100. DOI: 10.31737/2221-2264-2022-55-3-5 Козлова О. А., Зубарев Н. Ю. Комплексная оценка экономических потерь региона от преждевременной смертности населения // Экономика региона. 2020. Т. 16, вып. 3. С. 845–858. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020–3-13. Козлова О. А., Нифантова Р. В., Макарова М. Н. Методические вопросы оценки экономического ущерба от смертности населения, занятого в экономике региона // Экономика региона. 2017. Т. 13, вып. 2. C. 511–523. Липатова Л. Н. Пандемия COVID-19 в России: статистическая оценка прямых и косвенных демографических потерь // Регионология. 2023. Т. 31, № 1. С. 107–122. doi: https:// doi.org/10.15507/2413-1407.122.031.202301.107-122 Маслов А. Ю. Построение системы симметричных таблиц «затраты-выпуск» // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2004. Т. 2. С. 77–92. Морев М. В., Короленко А. В. Оценка демографических и социально-экономических потерь вследствие преждевременной смертности населения России и Вологодской области // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2 (167). С. 110–123. Шабунова А. А., Дуганов М. Д., Калашников К. Н. Преждевременная смертность как причина экономических потерь региона // Здравоохранение Российской Федерации. 2012. № 3. С. 26–30. Шабунова А. А., Калашников К. Н. Экономическая оценка потерь трудового потенциала населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2008. № 4(4). C. 53–61. Kronenberg T. Construction of Regional Input-Output Tables Using Nonsurvey Methods. The Role of Cross-Hauling // International Regional Science Review. 2009. Vol. 32 (1). Pp. 40–64. Belousova A. V., Gritsko M. A. (2023) Population mortality: quantitative assessment of the impact on the economy of the Far-Eastern subjects of the Russian Federation Vlast’ i upravlenie na Vostoke Rossii Power and Administration in the East of Russia. No. 1 (102): 34–44. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2023-102-1-34-44 (In Russ.) Belousova A. V. (2022) Assessment of Effects of Interindustry Interactionsin the Economy of the Khabarovsk Territory with the Use Structural Balance Model. Regionalistica [Regionalistics]. Vol. 9. No. 2: 5–25. http://dx.doi.org/10.14530/reg.2022.2.5 (In Russ.) Belousova A. V., Isaev A. G. (2023) Regionalization of the Elements of National Input-Output Tables: Comparative Testing of Approaches (On the Example of the Khabarovsk Territory) Regionalistica [Regionalistics]. Vol. 10. No. 1: 21–33. http://dx.doi.org/10.14530/reg.2023.1.21 (In Russ.) Gritsko M. A. (2023) Demographic Dynamics in the Far Eastern Subjects of the Russian Federation in 2013– 2022 Regionalistica [Regionalistics]. Vol. 10. No. 4: 7–28. http://dx.doi.org/10.14530/ reg.2023.4.7 (In Russ.) Gritsko M. A. (2021) Socio-demographic parameters of the Far East of Russia in the conditions of the implementation of documents of strategic development Vlast’ i upravlenie na Vostoke Rossii Power and Administration in the East of Russia. No. 2 (95): 36–46. DOI 10.22394/1818-4049- 2021-95-2-36-46 (In Russ.) Kalabikhina I. E., Kazbekova Z. G. (2022). The impact of the fi rst demographic dividend on economic growth considering human capital Zhurnal Novoy ekonomicheskoy assotsiatsii Journal of the New Economic Association. No. 3 (55): 81–100. DOI: 10.31737/2221-2264-2022-55-3-5 (In Russ.) Kozlova, O. A. & Zubarev, N. Yu. (2020). Comprehensive Assessment of Economic Losses from Premature Mortality of the Population in the Region. Ekonomika regiona [Economy of region]. No. 16(3): 845–858. https://doi.org/ ekon. reg.10.17059/2020–3-13 (In Russ.) Kozlova, O. A., Nifantova, R. V. & Makarova, M. N. (2017). Methodological Issues of Assessment of Economic Losses Caused by Mortality of the Population Employed in Regional Economy Ekonomika regiona [Economy of Region]. No. 13(2): 511–523 (In Russ.) Lipatova L. N. (2023) COVID-19 Pandemic in Russia: Statistical Assessment of Direct and Indirect Demographic Losses Rossiyskiy regional’nyy zhurnal Russian Journal of Regional Studies. No. 31(1):107–122. doi: https:// doi.org/10.15507/2413-1407.122.031.202301.107-122 (In Russ.) Maslov A. Yu. (2004) Symmetric Input-Output Tables System Construction Nauchnyye stat’i – Institut ekonomicheskogo prognozirovaniya RAN [Scientific Articles – Institute of Economic Forecasting Russian Academy of Sciences]. Vol. 2: 77–92. (In Russ.) Morev M. V., Korolenko A. V. (2018) Assessment of demographic and socio-economic losses due to premature mortality of the population of Russia and the Vologda region Problemy prognozirovaniya [Problems of Forecasting]. No. 2 (167): 110–123. (In Russ.) Shabunova A. A., Duganov M. D., Kalashnikov K. N. (2012) Premature mortality as a cause of economic losses in the region Zdravookhraneniye Rossiyskoy Federatsii [Healthcare of the Russian Federation]. No. 3: 26–30. (In Russ.) Shabunova A. A., Kalashnikov K. N. [2008] Economic assessment of the losses of the labor potential of the population Ekonomicheskiye i sotsial’nyye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and social changes: facts, trends, forecast]. No. 4(4): 53–61. (In Russ.) Kronenberg T. (2009) Construction of Regional Input-Output Tables Using Non-survey Methods. The Role of Cross-Hauling. Mezhdunarodnyy regional’nyy nauchnyy obzor [International Regional Science Review]. Vol. 32 (1): 40–64.